MLView от Globus IT: новая ступень в системе контроля и безопасности
О проекте
MLView — интеллектуальная система круглосуточного видеоконтроля с функцией распознавания лиц, разработанная компанией Globus IT. Это решение обеспечивает непрерывный мониторинг социально значимых объектов и оперативное реагирование при возникновении потенциальных угроз.
Принцип действия системы включает:
Принцип действия системы включает:
- Обработку и анализ видеопотока с камер (как в реальном времени, так и в записи).
- Анализ изображения по заданным критериям.
- Немедленную отправку оповещений через SMS или голосовой вызов.
Задача
MLView решает целый спектр задач, выходящих за рамки базового контроля доступа.
Среди них:
Технология способна выявлять и отслеживать перемещения людей, определять наличие холодного и другого оружия, распознавать потенциальные угрозы — включая возгорание — и мгновенно реагировать на них. Это особенно актуально для обеспечения безопасности в образовательных учреждениях.
Система легко адаптируется под требования заказчика: нужные сервисы подключаются, ненужные — отключаются.
Благодаря MLView можно не устанавливать дополнительные физические барьеры, например, в офисах, клиниках или на складах. Достаточно задать параметры доступа — и система предупредит о несанкционированном проникновении.
Таким образом, MLView — это универсальная платформа, подходящая для:
Среди них:
- Подсчет количества людей.
- Распознавание подозрительного поведения и критических ситуаций.
- Контроль доступа в охраняемые зоны.
Технология способна выявлять и отслеживать перемещения людей, определять наличие холодного и другого оружия, распознавать потенциальные угрозы — включая возгорание — и мгновенно реагировать на них. Это особенно актуально для обеспечения безопасности в образовательных учреждениях.
Система легко адаптируется под требования заказчика: нужные сервисы подключаются, ненужные — отключаются.
Благодаря MLView можно не устанавливать дополнительные физические барьеры, например, в офисах, клиниках или на складах. Достаточно задать параметры доступа — и система предупредит о несанкционированном проникновении.
Таким образом, MLView — это универсальная платформа, подходящая для:
- Бизнеса.
- Государственных корпораций.
- Муниципальных учреждений (в том числе школ).
- Промышленных предприятий.
Реализация
Как это работает?
MLView анализирует видеопоток в режиме реального времени или в записи. Алгоритмы распознавания сравнивают данные с установленными параметрами, и при отклонении система мгновенно отправляет уведомление по заданному каналу связи.
Благодаря технологии периферийных вычислений обработка данных происходит на самой камере, без передачи полного потока на сервер. Это снижает нагрузку на сеть и позволяет системе передавать только важные фрагменты — например, номер автомобиля, зафиксированный при нарушении.
При этом система сохраняет конфиденциальность: персональные данные не передаются третьим лицам. Она лишь фиксирует событие, не нарушая закон о защите данных. Благодаря этому MLView можно применять даже в зонах с повышенными требованиями к приватности, например в медучреждениях.
Система также способна отслеживать положение тела человека, что делает ее незаменимой в условиях производства — например, для анализа эффективности работы сотрудников или подсчета выполненных операций. В зависимости от ситуации MLView самостоятельно формирует отчет в понятном и доступном виде.
Технические детали.
MLView разработан на Python с использованием современных технологий и инструментов:
Для поиска совпадений по базе разрешенных сотрудников использовались CNN-сети и метрика расстояния Хэмминга, позволяющая точно определить соответствие между лицами.
MLView анализирует видеопоток в режиме реального времени или в записи. Алгоритмы распознавания сравнивают данные с установленными параметрами, и при отклонении система мгновенно отправляет уведомление по заданному каналу связи.
Благодаря технологии периферийных вычислений обработка данных происходит на самой камере, без передачи полного потока на сервер. Это снижает нагрузку на сеть и позволяет системе передавать только важные фрагменты — например, номер автомобиля, зафиксированный при нарушении.
При этом система сохраняет конфиденциальность: персональные данные не передаются третьим лицам. Она лишь фиксирует событие, не нарушая закон о защите данных. Благодаря этому MLView можно применять даже в зонах с повышенными требованиями к приватности, например в медучреждениях.
Система также способна отслеживать положение тела человека, что делает ее незаменимой в условиях производства — например, для анализа эффективности работы сотрудников или подсчета выполненных операций. В зависимости от ситуации MLView самостоятельно формирует отчет в понятном и доступном виде.
Технические детали.
MLView разработан на Python с использованием современных технологий и инструментов:
- OpenCV — для обработки видеопотока, трекинга и выделения лиц.
- Каскады Хаара — для первичного распознавания.
- Методы машинного и глубокого обучения (ML/DL).
- Фреймворки Keras и TensorFlow.
- Сверточные нейронные сети (CNN).
- Pytorch — для сложных вычислений и построения обучаемых моделей.
Для поиска совпадений по базе разрешенных сотрудников использовались CNN-сети и метрика расстояния Хэмминга, позволяющая точно определить соответствие между лицами.
Результаты
Федеральное признание.
MLView получил сертификат эффективности цифрового решения от Минстроя РФ. Это подтверждает актуальность и качество системы, соответствующей задачам цифровизации городского хозяйства в рамках проекта «Умный город». Сертификат выдается цифровым продуктам, которые уже применяются или могут быть внедрены в рамках ведомственного проекта.
MLView получил сертификат эффективности цифрового решения от Минстроя РФ. Это подтверждает актуальность и качество системы, соответствующей задачам цифровизации городского хозяйства в рамках проекта «Умный город». Сертификат выдается цифровым продуктам, которые уже применяются или могут быть внедрены в рамках ведомственного проекта.
Для кого подходит.
MLView позволяет значительно повысить уровень безопасности и исключить влияние человеческого фактора. Это готовое решение оптимизирует внутренние процессы, снижает издержки, экономит ресурсы и повышает качество работы.
Система не требует долгой доработки под каждого клиента: предобученные рабочие модели позволяют быстро адаптировать MLView под конкретные задачи и интегрировать в уже существующую инфраструктуру.
Это коробочное решение, с помощью которого внедрение технологий машинного обучения становится быстрым и простым — будь то производство, бизнес или любая другая отрасль.
MLView позволяет значительно повысить уровень безопасности и исключить влияние человеческого фактора. Это готовое решение оптимизирует внутренние процессы, снижает издержки, экономит ресурсы и повышает качество работы.
Система не требует долгой доработки под каждого клиента: предобученные рабочие модели позволяют быстро адаптировать MLView под конкретные задачи и интегрировать в уже существующую инфраструктуру.
Это коробочное решение, с помощью которого внедрение технологий машинного обучения становится быстрым и простым — будь то производство, бизнес или любая другая отрасль.
Технологии
Python
TensorFlow / Keras
SimpleCV
OpenCV
Angular
Oracle DB
ELK stack
Docker
ffmpeg
Bash
Web/RestAPI
CAN
LIN
TCP/IP
Telnet ML/DL
Azure
C++
Обсудить идею или проект
